AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理

、过滤有毒内容2、过滤隐私内容 五、数据影响分析1、数据数量的影响2、数据质量的影响 六、简单实践样例1、质量过滤2、去重过滤3、隐私过滤 总结 前言 随着人工智能技术的不断发展,大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而,训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个环节,包括数据来源、质量过滤、去重过滤、敏感过滤以及...

【深度学习实战(29)】后处理之NMS(非极大值抑制)

认为它们检测到的是同一个目标,因此将该边界框从候选列表中移除。更新候选列表:移除所有被抑制的边界框后,从剩余的边界框中选择置信度最高的作为新的“最大”候选。迭代过程:重复步骤3-5,直到所有边界框都被处理完毕。 二、NMS C++代码实现 #include <vector>#include <iostream>#include <algorithm> struct BBox { float x, ...

Socket编程--TCP连接以及并发处理

t listen(int sockfd, int backlog);sockfd:参数为成功调用socket函数返回的套接字,并已经成功调用了bind()。backlog:参数告诉套接字在忙于处理上一个请求时,还可以接受多少个进入的请求,换句话说,这决定了挂起连接的队列的大小。 accept: 等待客户 int accept(int sockfd, struct sockaddr *addr...

图像处理:时域、空域、频率的滤波介绍

        首先要搞清楚为什么会呈现出不同域的维度,来理解和处理图像,原因是图像的构成有多个维度的信息特点。比如一段视频从时间顺序来看,相邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的,这就构成了前向预测的理论基础;比如一帧图像从空间分布来看,矩阵内的像素有着很大的关联性,这就构成了帧内预测的理论基础。         简单来说,包括视频处理也好,图像处理也好,感光器件及其光电转换设计也好,都认为视频或者图像...

事件处理模式--reactor原理与实现

eactorapicode reactor reactor是是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式 通过epoll_create() 创建句柄, epoll_ctrl()提前注册好不同的事件处理函数 , 当事件到来就由 epoll_wait () 获取同时到来的多个事件,并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器),通过回调函数方式实现响应的功能(如创建客户端fd, 读/写...

自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习

--懂王 在大数据高速发展的时代,AI的发展日新月异,充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么??   迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛,有哪些比较特别的情况??      当涉及到自然语言处理(NLP)中的迁移学习时,有那几个关键方面值得更详细地讨论呢??     我们关于自然语言处理(NLP)中的迁移学习,举出几个经典例子?? ...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 一、简单介绍 二、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现原理方法 三、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现案例实现简...

基于FPGA的数字信号处理(6)--如何确定Verilog表达式的符号

前言 尽管signed语法的使用能带来很多便利,但同时也给表达式的符号确定带来了更多的不确定性。比如一个有符号数和一个无符号数的加法/乘法结果是有符号数还是无符号数?一个有符号数和一个无符号数的比较结果是有符号数还是无符号数?等等。接下来就一起研究下–如何确定一个表达式的正负符号。 一般规则 Verilog规定了计算赋值的步骤如下: 根据赋值位长确定原则,确定RHS(表达式右边)的位长如果需要,就扩...

R-Tree:一种高效处理空间数据的数据结构

每个节点都对应一个矩形区域,而且,这个矩形区域就是该节点的所有子节点对应的矩形区域的最小外接矩形。这就是R-Tree的基本结构。 R-Tree的特点呢?首先,它的每个节点都可以有多个子节点,这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。其次,它的自平衡特性使得在插入和删除数据时,树的高度能保持在一个相对稳定的水平,从而保证了搜索的效率。最后,它的节点对应的是矩形区域,这使得它非常适合用于存储和搜索空间数据。...

SpringMvc中的异常处理器(在SpringBoot中也可使用)

目录 一、单个控制器异常处理 二、全局异常处理器 三、自定义异常处理器 一、单个控制器异常处理 @RequestMapping("/t2")@Controllerpublic class MyController2 { @RequestMapping("/c1") public String t1(){ String str=null; str.length(); return "main"; }...
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