，最多就是可以实现简单的程序化交易，量化交易是非常庞大且复杂的领域，需要数学、金融、统计、计算机科学等多个学科的知识。 编程只是实现量化交易的工具，量化交易的成功与否，更多的取决于交易策略的设计。虽然Python在量化交易中有很大的优势，但其实用哪种语言不是很重要，这东西一通百通的，切换语言也不是很难，关键在于程序的逻辑。编程相对于量化交易，就像乘法口诀之于微积分，是构建复杂量化策略的基石。 量化交易除了编程...

目录 一、property函数的常见应用场景 二、property函数使用注意事项 三、如何用好property函数？ 1、property函数： 1-1、Python： 1-2、VBA： 2、推荐阅读： 个人主页：神奇夜光杯-CSDN博客     一、property函数的常见应用场景         在Python中，property()函数(或更常见的是@property装饰器)的实际应用场景非常广泛，...

  python配置OpenCV相对于c++的配置方法容易的多，但建议在Anaconda中的Python虚拟环境中使用，这样更方便进行包管理和环境管理： 先激活Anaconda的python虚拟环境： conda activate GGBoy 随后下载 opencv 包： conda install opencv 下载完成后在python终端导入 cv2 测试下是否下载成功 (GGBoy) C:\Users\...

元素数量相同的元组，将其中一个元组的每个元素作为键，将另一个元组的每个元素作为值，生成字典 要根据两个元素数量相同的元组生成字典，其中一个元组的每个元素作为键，另一个元组的每个元素作为值，你可以使用 Python 的zip 函数来配对这两个元组的元素，然后使用字典推导式来生成字典。下面是具体的操作方法： # 定义两个元组keys = (1, 2, 3)values = ('a', 'b', 'c') # ...

Python3 中的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）。这些数据类型在 Python 中被广泛应用，并且具有各自特定的用途和特点。 整数（int） 整数是 Python 中表示整数数字的数据类型。整数可以是正数、负数或零，没有数值的大小限制。 浮点数（float） 浮点数用于表示带...

需求         实时流媒体性能指标分析，提升问题定位效率 方案         日志文件读取解析：python         excel表生成：xls 实现 ================未完待续=====================...

电子表格软件中打开，几乎与原生电子表格文件无异。数据库系统通常支持将数据导出为CSV格式，也支持从CSV文件导入数据。 二、将数据写入CSV 假设我们需要将五个学生的三门课程成绩保存到CSV文件中。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来实现。csv模块的writer对象允许我们通过writerow或writerows方法将数据写入CSV文件。以下是实现的示例代码： import csvimport...

目录 一、tuple函数的常见应用场景 二、tuple函数使用注意事项 三、如何用好tuple函数？ 1、tuple函数： 1-1、Python： 1-2、VBA： 2、推荐阅读： 个人主页： https://myelsa1024.blog.csdn.net/ 一、tuple函数的常见应用场景         在Python中，tuple()函数的主要应用场景涉及需要不可变序列类型的情况，常见的应用场景有： ...

说明 这部分应该是Multi-Armed Bandit的最后一部分了。 内容 1 On Line Ads 这个实验，最初的目的就是为了选出最佳的广告。首先，通过伯努利分布，模拟了某个广告的有效率。在真实场景里，我们是无法知道那个广告更好的。可能在train阶段，可以获得一些模糊的参考，但是使用强化学习的目的，就是让其随着现实返回进行自发调整。 可以把一个模型，或者一个版本视为一个bandit。强化框架的意义...

一、两个文件。实现目标：从1个shp文件，根据属性表内容提取成200个shp文件，文件名取自txt文本内容 shp文件（要素1-200.shp）：打开属性表前14项相同，后200项不相同。————任务目标：需要输出200个shp（属性表前14项相同，循环后200项单独提取出1项） txt文本（numbered.txt）内容：1 要素12 要素2... ...（总共200行） import geopa...