🟣【Jenkins】持续集成与交付 （十二）：Jenkins构建（Maven类型项目）和部署项目 一、安装Maven Integration插件 二、创建Maven项目 三、配置项目 3.1 配置执行构建操作 3.2 执行Maven项目构建 3.3 部署项目 3.5 再次构建 3.4 验证访问 四、总结 ...

上篇文章介绍的基于DEM的河网提取，需要使用多个工具，整体操作比较繁琐，在日常工作中，使用Arcgis提供的模型构建器可以帮助我们将多个工具整合在一起，在面对大量数据批量处理时，可以大大提高工作效率 利用模型构建器之前，我们必须了解基于DEM栅格数据提取河网矢量数据的完整逻辑过程，各工具和选项参数的关系。 上一篇文章我们已经讲到提取河网的主要步骤： 原始DEM数据进行填洼处理，得到新的DEM1，利用D...

Operating Procedure，标准操作流程）的建设。一个完善的企微SOP不仅能够帮助企业实现营销流程的标准化和规范化，还能提升营销效率，确保营销活动的高效执行。本文将探讨企微SOP的重要性、构建方法以及如何利用热点驱动企微SOP，助力企业实现营销目标。 一、企微SOP的重要性：标准化与效率双赢 企微SOP作为一套标准化的操作流程，为企业的营销活动提供了明确的指导和规范。通过制定企微SOP，企...

、短划线或下划线分隔单词等，以确保命名的统一性和规范性。 总结 容器连接是 Docker 中重要的功能之一，它允许容器之间进行通信和协作，从而实现各种应用场景的部署和管理。通过合理地使用容器连接，可以构建高效、可靠的容器化应用，并提高应用的可扩展性和可维护性。...

安装Flask-RESTful导入模块和类创建一个资源类运行应用测试API总结 Flask是一个轻量级的Python web开发框架，而Flask-RESTful是一个基于Flask的扩展，专门用于构建RESTful API。它提供了一些帮助类和方法，使构建API变得更加简单和高效。在本文中，我们将介绍如何使用Flask-RESTful来构建一个简单的RESTful API。 安装Flask-RES...

在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法。每种方法都有其特定的应用场景，选择哪种方法取决于你的具体需求，例如模型的复杂度、是否需要多 GPU 训练、是否需要自定义层或操作等。在实践中，这些方法往往是相互结合使用的，以达到最佳的性能和灵活性。 1.构建方法的介绍 在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法： 使用 torch.nn.Sequential： 通过简单地按顺序堆叠预定义...

🟣【Jenkins+Docker】持续集成与交付 （十九）：使用Jenkins自动化从GitLab拉取项目源码，本地构建并发布Docker镜像 一、部署大致流程 二、新建一个部署任务 2.1、新建一个自由风格的软件项目 2.2 源码管理配置（从gitlib拉取源码） 2.3 构建步骤配置 2.4 执行构建 三、 访问测试 一、部署大致流程 [开发人员提交代码] | v[Gitlab代码仓库] | ...

的Web应用，您希望能够简化部署流程、确保环境一致性，并且提高开发团队的效率。在这个过程中，Dockerfile 可能是您最强大的工具之一。Dockerfile 是一个简单而又强大的文本文件，它包含了构建 Docker 镜像所需的一切指令。通过 Dockerfile，您可以定义您的应用程序运行的环境、依赖项、启动命令等，从而实现轻松的镜像构建和部署。在本文中，我们将深入探讨 Dockerfile 的各...

实验一：对等网络的构建 1、实验要求 （1）掌握TCP/IP协议的配置； （2）掌握常见网络命令的使用； （3）掌握组建windows对等网络并配置文件共享。 2、实验内容 （1）以Microsofe Winodws 系统为例，对TCP/IP协议进行安装和配置； （2）学习使用常见的网络命令，并了解相关的参数； （3）组建windows对等网络。 （4）配置windows环境下的文件共享。 3、实验设...

om langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings #矢量化from langchain.chains import RetrievalQA #构建对话系统from langchain.vectorstores import Chroma #Chroma 向量数据库 加载模型 #加载本地模型model_id = 'D:\临时模型\Meta-L...