【树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索】1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序
本文设计知识点 树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索 图论知识汇总 LeetCoce1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序 你是一只蚂蚁,负责为蚁群构筑 n 间编号从 0 到 n-1 的新房间。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 prevRoom 作为扩建计划。其中,prevRoom[i] 表示在构筑房间 i 之前,你必须先构筑房间 prevRoom[i] ,并且这两个房间必须 直...
深度学习模型Deep Learning Model
什么是深度学习?? 深度学习模型的核心特点包括: 深度学习的发展史 总结: 当我们说深度学习模型时,我们在谈论一种特殊的计算机程序,它们可以像人类大脑一样学习和理解数据。这些程序被称为“深度学习”模型,因为它们由很多层次(或称为深度)组成,每一层都会逐步学习更加抽象和复杂的概念。让我用一个比喻来解释:想象你正在学习做一个汉堡包,你需要逐步学习每一个步骤,比如烤面包、煎牛肉饼、加上蔬菜和酱料等等。...
【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台
YoloDeployCsharp|基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 1. 项目介绍2. 支持模型3. 时间测试4. 总结 1. 项目介绍 基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型...
【深度学习基础(3)】初识神经网络之深度学习hello world
ras库来学习手写数字分类。 在这个例子中,我们要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(从0到9)。我们将使用MNIST数据集。你可以将“解决”MNIST问题看作深度学习的“Hello World”,用来验证你的算法正在按预期运行。下图给出了MNIST数据集的一些样本。 说明 你不需要现在就尝试在计算机上运行这个例子。之后的文章会具体分析。 一. 训练Ke...
【PyTorch与深度学习】6、PyTorch中搭建分类网络实例
课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,此节课很详细,笔记记的比较粗,这个视频课是需要有点深度学习数学基础的,如果没有数学基础,可以一边学一边查一查 1. Transforms 我们导入到数据集中的图片可能大小不一样,数据并不总是以训模型所需的最终处理形式出现。我们使用Transforms对数据进行一些操作,使其适合训练(比如统一图片...
深度优先搜索汇总
常用英文 最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,简称LCA) posterity,英语单词,主要用作名词,作名词时译为“子孙,后裔;后代”。 什么是深度优先搜索 深度优先搜索,Depth First Search, 简称DFS。它从初始节点出发,按预定的顺序扩展到下一个节点,然后从下一节点出发继续扩展新的节点,不断递归执行这个过程,直到某个节点不能再扩展下一个节点为止。此时,...
在图像处理领域,机器学习方法和深度学习方法的优势
在图像处理领域,机器学习方法和深度学习方法都被广泛应用,但两者有一些不同点和各自的优势。 机器学习 机器学习方法是利用数据和统计学方法来构建模型和算法,从而对图像进行分类、分割、特征提取等任务。常见的机器学习方法包括支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、决策树等。它们通常需要手动选择和提取图像的特征,然后通过训练模型来学习特征与标签之间的关系。机器学习方法的优点是对于小规模数...
【PyTorch与深度学习】5、深入剖析PyTorch DataLoader源码
课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,此节课很详细,笔记记的比较粗 1. DataLoader 1.1 DataLoader类实现 1.1.1 构造函数__init__实现 构造函数有如下参数: dataset:传入自己定义好的数据集类Datasetbatch_size:默认值为1,它代表着每批次训练的样本的个数shuffle:布尔...
Microsoft Edge 使用心得与深度探索
微软推出的一款基于 Chromium 开源项目的网页浏览器,它继承了 Chrome 的许多特性,并添加了一些独特的功能,比如垂直标签页、集锦、沉浸式阅读器等。 Microsoft Edge 使用心得与深度探索 一、Microsoft Edge 简介 Microsoft Edge 是微软继 Internet Explorer 之后推出的新一代网页浏览器,它不仅在性能上有了显著提升,而且在安全性、兼容性和...
【深度学习基础(1)】什么是深度学习,深度学习与机器学习的区别、深度学习基本原理,深度学习的进展和未来
文章目录 一. 深度学习概念二. 深度学习与机器学习的区别三. 理解深度学习的工作原理1. 每层的转换进行权重参数化2. 怎么衡量神经网络的质量3. 怎么减小损失值 四. 深度学习已取得的进展五. 人工智能的未来 - 不要太过焦虑跟不上 一. 深度学习概念 先放一张图来理解下人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系。 深度学习是机器学习的一个分支领域:它从数据中学习表示,强调从连续的层中...