🍔 目录 🚩 题目链接⛲ 题目描述🌟 求解思路&实现代码&运行结果⚡ 链表 + hash表🥦 求解思路🥦 实现代码🥦 运行结果 💬 共勉 🚩 题目链接 138. 随机链表的复制 ⛲ 题目描述 给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都...

(const cv::Mat& image, int numPoints) { std::vector<cv::KeyPoint> keypoints; cv::RNG rng; // OpenCV 随机数生成器 for (int i = 0; i < numPoints; ++i) { cv::Point2f pt(rng.uniform(0.f, (float)image.cols), rng.u...

机器学习 第七课 随机森林 概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习 集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力 集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking 随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性 随机森林的实际应用通过 sklearn 调用随机森林算法分类问题回归问题 特征重要性如何计算特征解释特征重要性 概述 机器学习 (M...

第065个 本示例的目的是演示如何在vue+mapbox中在一个图层上随机添加100个标记（marker）。要添加多个标记，或者向交互式 Web 或移动地图添加标记，通常必须提供 GeoJSON 格式或矢量切片集的点数据。 您可以在运行之前将数据添加到地图样式，方法是使用 Mapbox Studio 样式编辑器添加矢量切片集作为地图样式中图层的源。 直接复制下面的 vue+mapbox源代码，操作2...

、说明         在神经网络训练中，超参数也是需要优化的，然而在超参数较多（大于3个）后，如果用穷举的，或是通过经验约摸实现就显得费时费力，无论如何，这是需要研究、规范、整合的要点，本文对超参的随机性搜索展开研究。 二、超参数研究        我在之前的超参数调优文章中提到了网格搜索。让我们从上次中断的地方继续。         虽然网格搜索是用于超参数优化的强大工具，但它的计算成本可能很高，...

文章目录 一、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 二、决策树2.1 优点2.2 缺点 三、随机森林四、Naive Bayes（朴素贝叶斯）五、结语 一、机器学习算法简介 机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析，自动发现数据中的模式、规律和关联，并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的...

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1、马尔可夫随机场的基本原理 4.2、基于马尔可夫随机场的图像去噪算法 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 clc;clear;close all;warning off;add...

1.马尔科夫过程 马尔科夫过程是一个数学模型，用于描述在离散或连续时间内状态随机变化的过程。这个过程遵循马尔科夫性质，即未来状态的概率只依赖于当前状态，与过去状态无关。马尔科夫过程通常用于建模具有随机性的系统，其中系统的状态可以在不同的状态之间转移，并且这些状态之间的转移是随机的。 以下是马尔科夫过程的一些重要概念： 1. 状态空间（State Space）：描述可能的状态集合，通常用有限集合或连续空...

（含视频讲解），对该程序进行了详尽的讲解，基本做到句句分析和讲解，购买后如果仍有疑问可提供免费答疑。 讲解重点 2 讲解视频 视频讲解|1002含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化（含确定性和源荷随机两部分代码） ...

B00BEC38587B202C5FA         用户身份ID = 1234567812345678         待签名消息M = 12345678901234567890         随机数k = 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000123         二、构造如下SM2签名算法过程2      ...