MATLAB : interp1()用法介绍
目录 一、基本语法： 二、实例： 1.样条拟合减振器阻尼曲线 2.PP拟合时间温度曲线 interp1 是 MATLAB 中的一个函数，用于在一维数据上执行插值操作。这个函数可以帮助你估计或计算已知数据点之间未知点的值。以下是 interp1 函数的基本用法和参数解释： 一、基本语法： yi = interp1(x, y, xi, 'method') x: 向量，表示已知数据点的 x 坐标或位...
MATLAB实现果蝇算法优化BP神经网络预测分类(FOA-BP)
的BP神经网络作为最终结果。使用测试数据集评估这个网络的性能，并输出评估结果。 完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89238786 MATLAB部分主程序: 程序结果: 果蝇算法优化得到的最优目标函数值 bestvalue = 2 果蝇算法优化得到的最优染色体 bestfoamat = 1 至 6 列 0.98...
Matlab : diff函数的应用
MATLAB中的diff函数主要用于计算向量、矩阵或多维数组中的差分，以及对符号表达式求导。以下是diff函数的主要用法： 1. 计算数值数组的差分 对于一个数值型向量、矩阵或多维数组X，diff函数用于计算相邻元素之间的差异。这在处理时间序列数据、信号分析、图像处理等领域非常有用。 基本用法： 一阶差分：Y = diff(X) 返回一个与X大小减一的数组Y，其中Y(i)等于X(i+1)与X(i)之差，即Y(...
基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真
测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于BP神经网络的金融序列预测，仿真输出预测结果，预测误差以及训练曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .......................................................................s=sim(net1,...
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
序 1.程序功能描述 基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类，并对测试数据进行抗干扰测试，得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ...................................................................... % 更新搜索代理的位置 ...
【MRI重建】基于L+S方法的加速动态成像（MATLAB）
关于 L+S 模型很自然地可以表示动态 MRI 数据。重建欠采样数据需要 k−t 空间（采集）与 L 的奇异向量和 S 的稀疏域之间的不相干性。 L 和 S 之间的不相干性是背景和动态分量稳健分离所必需的。多线圈 L+S 重建是使用凸优化方法制定的，其中核范数用于强制 L 中的低秩，而 l1 范数用于强制 S 中的稀疏性。L+S 重建的可行性在多个动态中进行了测试真正加速的 MRI 实验包括心脏灌注、心脏电...
基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ............................................................................
三维球体空间中光线反射模拟与三维点云提取matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 三维球体空间中光线反射模拟与三维点云提取matlab仿真。设置一个三维的椭球模型，作为墙壁，然后根据光线的反射原理，设计三维空间内，光线的反射效果。在三维系统中，光线反射本质是是曲面上每个点对应的切面的反射处理。每个反射点作为空间三维点云的坐标点，进行三维重建。 2.测试软件版...
轴承故障检测（分类任务）+傅里叶变化+CNN+matlab
_path) image_index = image_index + 1; end sample_all_data(i,:,:) = sample_class_data;end 3 fft变换 使用matlab中的变换，转换为频谱图，然后保存，结果如下所示 [S, f, t] = spectrogram(sample_data); 4 cnn模型 搭建一个普通的模型就行，因为这个数据集识别准确率特别高，最后...
Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 本程序为《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》-王金全文章的方法复现，考虑因素较文章复杂，除了考虑基本机组、储能等的出力，还考虑了弃风和弃光，很值得大家学习参考！针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电...