ChatGPT实战100例 - (15) 还不会写 Stable Diffusion (SD) 绘画提示词？没关系，ChatGPT帮你搞定
文章目录 ChatGPT实战100例 - (15) 还不会写 Stable Diffusion (SD) 绘画提示词？没关系，ChatGPT帮你搞定一、把场景描述转为镜头语言二、把镜头语言转换为Prompt三、把Prompt转换为图片 ChatGPT实战100例 - (15) 还不会写 Stable Diffusion (SD) 绘画提示词？没关系，ChatGPT帮你搞定 AI绘画软件 “Stable ...
undefined symbol: avio_protocol_get_class, version LIBAVFORMAT_58
home/nano/ffmpeg-4.3.6/libavformat/libavformat.v/home/nano/ffmpeg-4.3.6/libavformat/libavformat.version/home/nano/ffmpeg-4.3.6/libavformat/libavformat.ver/home/nano/ffmpeg-4.3.6/libavformat/libavformat...
Where Enterprises Should Invest When End-Users Influence Decisions
1.1 The First-Use Experience 1.1.1 Don’t make the user go through time consuming tours or tips to get acquainted with the product. Just let users try it out and provide the information they need within t...
3秒实现无痛基于Stable Diffusion WebUI安装ComfyUI！无需重复安装环境！无需重复下载模型！安装教程
径 3. 最后一步，用sd webui的环境把ComfyUI跑起来。 这里有两种情况： 如果你是自己安装的那么你的sd webui的环境大概率是在这个路径下： "G:\xxx\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\activate.bat" 如果你是秋叶包的那么你的sd webui的环境大概率是在这个路径下： "G:\xxx\sd-webui-aki\sd-webui-a...
PyTorch中torchvision库的详细介绍
torchvision 是 PyTorch 生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。它提供了以下几个核心功能： 数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如 MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO 等，并且它们以 torch.utils.data.Dataset 的形式实现，方便与 PyTorch 数据加载器（DataLoader）集...
菜鸟初进stable diffusion
不知道是不是玩novelai被boss看到了，推荐了我学stable diffusion 扩散模型 DALL E Midjourney stable diffusion latent diffusion 说是改进点在于“给输入图片压缩降低维度，所以有个latent，从而减少计算量”，类似于下采样吧，编码后在特征空间搞动作，而不是像diffusion那样直接在像素上搞动作。当然减少计算量的代价就是细节的丢...
JS表达式和运算符expression and operator
表达式（expression）JavaScript中的一个短语，JavaScript解释器会将其计算（evaluate）出一个结果。程序中的常量是最简单的一类表达式。变量名也是一种简单的表达式，它的值就是赋值给变量的值。复杂表达式是由简单表达式组成的。 将简单表达式组合成复杂表达式最常用的方法就是使用运算符（operator）。 和C语言风格相似。 4.1主表达式 primary expression 原...
Caused by: javax.net.ssl.SSLException: Unsuppored record version Unknown-0.0
部署的时候报错如下 起因：Java项目在部署的时候报错如下，是有关ssl的报错 Caused by: javax.net.ssl.SSLException: Unsuppored record version Unknown-0.0 原因：jdbc连接开启了ssl协议 解决方案： 将jdbc:mysql://xxx.xx.xx.xx:3306/111?..&useSSL=true里面的useSSL=tru...
NLP NER 任务中的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值
在自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值是评估模型性能的关键指标。这些指标帮助我们了解模型在识别正确实体方面的效率和准确性。 精确度（Precision）： 精确度是指模型正确识别的命名实体数与模型总共识别出的命名实体数（包括正确和错误的）的比例。精确度越高，意味着模型在它识别为实体的结果中有更高的准确性。公式表示为： [ P...
Stable Diffusion中的Embeddings
点，可以捕捉数据的关键特征和属性。在文本处理中，例如，embeddings可以捕捉单词或短语之间的语义关系，而在图像处理中，它们可以表示图像的视觉内容。 Embeddings在Stable Diffusion中的角色 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它使用embeddings来理解和生成图像。该模型通过将文本描述转换为文本嵌入（文本embeddings），...