一、FLAML介绍         FLAML (Fast and Lightweight AutoML) 是一个用于自动机器学习（AutoML）的 Python 库，旨在快速且资源效率高地找到机器学习任务的最优模型和其超参数。它由微软研究院开发，适用于广泛的机器学习任务，如分类、回归和时间序列预测。 二、FLAML 的特点包括 效率：FLAML 专注于在有限的计算资源下快速找到高性能模型。易用性：提...

在Apache Spark中进行数据聚合、排序和过滤是常见的数据处理操作。这些操作通常使用Spark的DataFrame或RDD API来实现。以下是如何使用这些API进行这些操作的示例： 1. 数据聚合 使用DataFrame API进行数据聚合： import org.apache.spark.sql.functions._ ...

在建筑行业，设计师用CAD设计完建筑图纸后，常常需要上传到市、省二级图审平台上，故需要将每张图纸转成PDF文档，并盖电子章（出图章、建造师章和结构章），然后上传图审系统。如果设计师在CAD转PDF时没标明图幅大小（A0，A1，A3，A4？），盖章的人就不得不一张张地打开来查看并盖章，没办法用“批量盖章”的方式。由于图纸量大，往往累成狗。 电子章要批量盖章的前提条件就是：同一批图纸的图幅是相同的，这样，...

1、C++中类成员的访问权限 在C++中，类成员的访问权限是通过访问修饰符来控制的，主要有三种：public、protected和private。 Public（公共）: public成员在任何地方都可以访问。 如果一个类的成员被声明为public，那么这个成员可以在类的内部被访问，类的对象可以直接访问它，继承该类的子类也可以访问。Protected（受保护）: protected成员在类内部和派生类...

1、虚函数表是针对类的还是针对对象的？同一个类的两个对象的虚函数表是怎么维护的？ 答：虚函数表，或者称为vtable，是针对类的。虚函数表是一个存储类中所有虚函数地址的数组。当我们定义一个类，并在其中声明了虚函数时，编译器就会为这个类生成一个虚函数表。 每一个对象（或者说是实例），只要它的类有虚函数，那么它就会有一个指向这个类的虚函数表的指针。这意味着，同一个类的各个对象，它们的虚函数表指针都指向同一...

C++之STL整理（9）之list用法（创建、赋值、增删查改）详解 注：整理一些突然学到的C++知识，随时mark一下 例如：忘记的关键字用法，新关键字，新数据结构 C++ 的list用法整理 C++之STL整理（9）之list用法（创建、赋值、增删查改）详解一、 list 对象的创建list 构造函数1.1 默认构造函数1.2 区间构造函数1.3 拷贝指定元素次数的构造函数1.4 拷贝构造函数 二...

Apache Spark与Apache Hive的集成使得Spark能够直接对存储在Hive中的数据进行读取、处理和分析。这种集成利用了Spark的高性能计算能力和Hive的数据仓库功能。以下是Spark集成Hive的关键方面： 1. 启用Hive支持 要在Spark中使用Hive，需要确保Spark编译时包含了对Hive的支持。在使用Spark SQL时，可以通过启用Hive支持来允许Spark访...

Apache Spark和Apache Kafka的集成使得实时数据流处理成为可能。Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用。而Spark是一个大规模数据处理工具，可以对大量数据进行批处理和实时处理。 Spark集成Kafka主要通过Spark Streaming或者Structured Streaming实现，可以从Kafka中读取数据，处理后再写回Kafka或者其他存储...

        大家好，我们平时在写自动化测试脚本或者性能测试脚本时，需要注意代码规范，提高代码的可读性与维护性，之前给大家分享过pycharm的两个插件，大家可以参考：Pycharm代码规范与代码格式化插件安装         本文中主要从自动化测试代码与性能测试代码的功能性、可读性、维护性和版本控制出发，和大家一起探讨一下规范与需要注意的点，希望能给大家带来一点帮助。 一、代码功能性 1、测试用...

的把人物数据，就是把我们自己搞的类与游戏中的人物结构体对应起来，就是游戏人物的数据是什么，我们自己搞的类也要是什么，这样就能通过访问我们自己搞的类来访问游戏人物的信息了，本次就是要把更新信息的数据包给整理出来。 然后开始分析数据包 总结 ...