MLP手写数字识别(3)-使用tf.data.Dataset模块制作模型输入(tensorflow)
1、tensorflow版本查看 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、MNIST数据集下载与预处理 (train_images,train_labels),(test_images,test_la...
MLP手写数字识别(2)-模型构建、训练与识别(tensorflow)
gend() plt.show() show_train(H,'loss','val_loss')show_train(H,'accuracy','val_accuracy') 5.使用测试数据进行识别 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def pred_plot_images_lables(images,labels,start_...
使用fitten code插件（vscode），替换通义千问，识别需求中的输入输出
0/article/details/137833223?spm=1001.2014.3001.5501 今天我们介绍下这个工具的使用，之后用这个工具试试看看能不能实现之前我们用通义千问能够实现的功能，识别需求的输入输出。 接下来先介绍如何安装插件。 首先需要有vs code，这个不清楚的小伙伴，可以自行搜索下下 vs code的基本使用方法，打开 vs code之后， 1.点击左侧边栏的插件按钮 ，如...
Pytorch入门实战: 06-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别
第P6周：VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🏡 我的环境： 语言环境：Python3.8 编译器：Jupyter Lab 深度学习环境：Pytorch torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 一、 前期准备 1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就使用GPU,否则...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识...
课堂行为动作识别数据集
一共8884张图片 xml .txt格式都有 Yolo可直接训练 已跑通 动作类别一共8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件...
C# 通过阿里云接口实现人脸属性识别
目录 应用场景 关于阿里云人脸属性识别 开发运行环境 类设计 类属性 类方法 实现代码 创建AFR类 调用举例 小结 应用场景 在个人简历注册系统中，上传个人照片是我们经常遇到的一项功能。为了提高数据采集的有效性，我们需要的功能不仅是能够提供上传一张图片而已，至少我们要对图片的内容进行一个基本的判断，如是否为人像，性别判断等。通过人脸属性识别功能，采集的数据的准确率将明显提高，有效的数据为后期对注...
基于语音识别的智能电子病历（一）
引子 A：“上周开年会了！” 俺：“有啥新的动向？” A：“今年计划开发基于语音识别的智能电子病历。老板说这个算是国内首创！” 俺：“嗯，俺做这个20多年了。” A：“语言识别 加 AI 的电子病历！” 俺：“明白，俺都做了20多年了，这个的弯弯绕绕、潮起潮落俺都门清。给你说说？” 起初 说起基于语音识别的智能电子病历来，就不得不说一个医疗的小行业“医疗转录”。医疗转录，是指根据医生的口述录音，利用文...
DFER-CLIP——使用创新视觉语言模型进行动态面部表情识别
概述 面部表情识别（FER）是一项重要的技术，它在人机交互、驾驶辅助系统和心理健康评估等多个领域都有广泛的应用。FER 的核心目标是将人类面部表情分类为基本的情绪类别，这通常包括快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和愤怒等。 动态面部表情识别（DFER）是 FER 的一个分支，它专注于识别随时间变化的面部表情，这比静态表情识别更具挑战性，因为它需要捕捉到表情的动态变化。早期的 DFER 研究多在受控环境下进...
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
扰。对于彩色图像，首先将其从RGB空间转换至YCbCr空间： 基于肤色模型，肤色分割通常采用阈值法或概率判决法。阈值法直接设定Cb和Cr的阈值范围，如： 基于肤色模型的人脸识别技术利用了肤色在色彩空间中的统计特性，通过构建肤色概率模型实现人脸区域的初步定位。尽管这种方法对于复杂背景和光照变化敏感，但通过适当的预处理、后处理及模型优化，可以有效提升识别准确率。 5.算法完整程...