【MATLAB源码-第201期】基于matlab的黏菌群优化算法(SMA)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm, SMA)是一种新颖的启发式优化方法,其灵感来源于自然界中的真菌——黏菌。这种算法模拟了黏菌在寻找食物时的行为和网络形成策略。在本文中,我将详细介绍黏菌优化算法的背景、基本原理、算法步骤、参数选择、实际应用以及其优势和局限性。 1. 黏菌优化算法的背景 在自然界中,黏菌是一类无色的原生生物,它...

图搜索算法详解与示例代码

在计算机科学领域,图搜索算法是一类用于在图数据结构中查找特定节点或路径的算法。图搜索算法在许多领域都有着广泛的应用,包括网络路由、社交网络分析、游戏开发等。本文将详细介绍几种常见的图搜索算法,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS),并提供Python示例代码。后面再介绍Dijkstra算法和A*算法。 深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索是一种经典的图搜索算法,它通过递归或栈来实现。DF...

Java图搜索算法详解:探索图论中的奥秘

图搜索算法是图论领域的重要内容,它在解决各种实际问题中起着关键作用。本文将详细介绍几种常见的Java图搜索算法,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及Dijkstra算法,帮助读者深入理解图搜索算法的原理和应用。 1. 深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索是一种递归的搜索算法,它从图的某一顶点出发,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到到达最远的顶点,然后再回溯到上一个顶点,继续搜索其他路径...

【C++刷题】优选算法——动态规划第六辑

【模板】01背包 状态表示: dp1[i][j]: 表示从前i个物品中挑选总体积不超过j的物品,在所有的选法中,能挑选出的最大价值 dp2[i][j]: 表示从前i个物品中挑选总体积正好等于j的物品,在所有的选法中,能挑选出的最大价值优化: 利用滚动数组做空间上的优化 int main(){ int n, V; // n 物品个数 V 背包体积 cin >> n >> V; int v, w; ...

常用的启发式算法

启发式算法是一类常用于解决优化问题的算法,通过在解空间中搜索,尝试找到最优解或者接近最优解的解决方案。本文将介绍几种常用的启发式算法,包括贪心算法、遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法。 1. 贪心算法 贪心算法是一种简单而有效的算法,它通过每一步选择当前状态下的最优解,最终期望能够获得全局最优解。贪心算法通常适用于那些具有最优子结构性质的问题,但不一定能够得到全局最优解。 贪心算法示例代码(Pytho...

基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述        基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类,并对测试数据进行抗干扰测试,得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .................................

探索洗牌算法的魅力与杨辉三角的奥秘:顺序表的实际运用

目录 目录   前言~🥳🎉🎉🎉   洗牌算法  准备工作   买一副牌 洗牌  发牌 测试整体  🎯🎯很重要的一点 杨辉三角  总结    前言~🥳🎉🎉🎉   洗牌算法  准备工作   买一副牌 洗牌  发牌 测试整体  🎯🎯很重要的一点 杨辉三角  总结  ...

【智能优化算法】增强的藤壶交配优化算法(EBMO)

增强的藤壶交配优化算法(enhanced Barnacle Mating optimization algorithm,EBMO)是期刊“MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS”的智能优化算法. 01.引言 增强的藤壶交配优化算法(EBMO)是通过最大化适应度函数来获得合适的阈值。对基本藤壶交配优化的增强是通过结合额外的高斯突变策略和原始算法向最佳求解步骤的随机流来实现的。...

MATLAB实现果蝇算法优化BP神经网络预测分类(FOA-BP)

果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FFOA)是一种启发式优化算法,受果蝇觅食行为的启发。将其应用于优化BP神经网络,主要是为了寻找BP神经网络中的最佳权重和偏置值。以下是一个基本的流程: 初始化: 设定果蝇算法的参数,如种群大小(果蝇数量)、迭代次数、搜索空间的范围等。初始化果蝇群体的位置,这些位置将代表BP神经网络中的权重和偏置的初始值。 果蝇算法迭代: ...

图搜索算法详解

图搜索算法详解 图搜索算法是一种常用的算法技术,广泛应用于计算机科学、人工智能、数据挖掘、网络优化等领域。它的主要目的是在图结构中寻找从起点到终点的最优路径,使得搜索过程更加高效、准确。图搜索算法有多种,包括广度优先搜索、深度优先搜索、迪杰斯特拉算法、A*算法、Floyd-Warshall算法等。在本篇博客中,我们将详细介绍这些图搜索算法的原理、实现、优缺点和应用场景。 文章目录 图搜索算法详解什么...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.017469(s)
2024-05-19 06:22:01 1716070921