符号数的减法 两个无符号数的加法可以分成两种情况： 减法结果是正数或零减法结果是负数 对于结果是正数或零的情况是不会存在溢出的情况的，因为它的值必然小于被减数，位宽不可能会溢出，所以不需要做什么特殊的处理。 减法结果是负数的情况则麻烦一些，因为负数必然是有符号数，那就意味着最高位只能表示符号而不能再表示数值了。比如： 两个4bits数的减法0 - 1 = -1， 等价于 4’b0000 - 4’b00...

【A】NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是计算机科学与人工智能领域的一个分支，旨在让机器能够理解、解释、生成人类语言。它涵盖了语言文本的语法、语义、语用、语境等方面的处理。 NLP的具体应用场景包括但不限于以下几个方面： 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本。信息检索与问答系统：帮助用户快速准确地检索到所需信息，或通过自然语言进行问题提问并...

在图像处理领域，机器学习方法和深度学习方法都被广泛应用，但两者有一些不同点和各自的优势。 机器学习 机器学习方法是利用数据和统计学方法来构建模型和算法，从而对图像进行分类、分割、特征提取等任务。常见的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、决策树等。它们通常需要手动选择和提取图像的特征，然后通过训练模型来学习特征与标签之间的关系。机器学习方法的优点是对于小规模数...

前言 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能，OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一个简单的实践示例。 1. OpenC...

基于EBAZ4205矿板的图像处理：01简介 flag 最近入手了性价比超强的ebaz矿板，决定把之前掌握的知识融汇贯通，将各种图像处理算法部署其中，专门写这个帖子，也是想激励自己，所以，在此立贴为证，如果24年年末之前，无法完成我列写在目录中的项目，我就给女友发500块红包。：D 简介 本项目使用ebaz4205，开源骚客和超级大电工的转接板和我自己买的一块没有xclk的ov5640完成，会参考他...

认为它们检测到的是同一个目标，因此将该边界框从候选列表中移除。更新候选列表：移除所有被抑制的边界框后，从剩余的边界框中选择置信度最高的作为新的“最大”候选。迭代过程：重复步骤3-5，直到所有边界框都被处理完毕。 二、NMS C++代码实现 #include <vector>#include <iostream>#include <algorithm> struct BBox { float x, ...

、过滤有毒内容2、过滤隐私内容 五、数据影响分析1、数据数量的影响2、数据质量的影响 六、简单实践样例1、质量过滤2、去重过滤3、隐私过滤 总结 前言 随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而，训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个环节，包括数据来源、质量过滤、去重过滤、敏感过滤以及...

目录 一、单个控制器异常处理 二、全局异常处理器 三、自定义异常处理器 一、单个控制器异常处理 @RequestMapping("/t2")@Controllerpublic class MyController2 { @RequestMapping("/c1") public String t1(){ String str=null; str.length(); return "main"; }...

每个节点都对应一个矩形区域，而且，这个矩形区域就是该节点的所有子节点对应的矩形区域的最小外接矩形。这就是R-Tree的基本结构。 R-Tree的特点呢？首先，它的每个节点都可以有多个子节点，这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。其次，它的自平衡特性使得在插入和删除数据时，树的高度能保持在一个相对稳定的水平，从而保证了搜索的效率。最后，它的节点对应的是矩形区域，这使得它非常适合用于存储和搜索空间数据。...

--懂王 在大数据高速发展的时代，AI的发展日新月异，充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么？？   迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛，有哪些比较特别的情况？？      当涉及到自然语言处理（NLP）中的迁移学习时，有那几个关键方面值得更详细地讨论呢？？     我们关于自然语言处理（NLP）中的迁移学习，举出几个经典例子？？ ...