架构师技能:技术深度硬实力透过问题看本质--深入分析nginx偶尔502错误根因
module模块时忘记修改补丁文件版本(先安装了1.5.12+,后面发现错了又安装1.12.1+),导致在在make时报错. 关于nginx健康检查机制:Nginx健康检查机制-CSDN博客 五、技术深度硬实力:透过问题看本质,解决问题和绕开问题。 透过问题看本质则是由虚到实,往深层次地挖掘: 大部分人看到这个502,就表面的认为偶尔服务异常不用关注。但问题的本质原因是什么?没深层次去挖掘。 在实践中...
Microsoft Edge 使用心得与深度探索
微软推出的一款基于 Chromium 开源项目的网页浏览器,它继承了 Chrome 的许多特性,并添加了一些独特的功能,比如垂直标签页、集锦、沉浸式阅读器等。 Microsoft Edge 使用心得与深度探索 一、Microsoft Edge 简介 Microsoft Edge 是微软继 Internet Explorer 之后推出的新一代网页浏览器,它不仅在性能上有了显著提升,而且在安全性、兼容性和...
【深度学习基础(1)】什么是深度学习,深度学习与机器学习的区别、深度学习基本原理,深度学习的进展和未来
文章目录 一. 深度学习概念二. 深度学习与机器学习的区别三. 理解深度学习的工作原理1. 每层的转换进行权重参数化2. 怎么衡量神经网络的质量3. 怎么减小损失值 四. 深度学习已取得的进展五. 人工智能的未来 - 不要太过焦虑跟不上 一. 深度学习概念 先放一张图来理解下人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系。 深度学习是机器学习的一个分支领域:它从数据中学习表示,强调从连续的层中...
【PyTorch与深度学习】4、PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程
课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好,于是开始重学一遍PyTorch框架,这个是课程笔记,这个课还是讲的简略,我半小时的课听了一个半小时。 1. Dataset与DataLoader Dataset类是处理单个训练样本的,也就是它是实现如何从磁盘中读取训练数据集,包括它的标签,还会做一些数据预处理,最后变成x和y的训练对象。(构建数据集) DataLoader:我们通过Dataset...
【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size
【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size 🌵文章目录🌵 🎓 一、引言💡 二、batch_size的概念与作用2.1 为什么需要batch_size?2.2 小批量梯度下降的优点 🔍 三、如何选择合适的batch_size💻 四、代码示例📈 五、batch_size对训练的影响🔍 六、如何调整batch_size📚 七、总结与展望 🎓 一、引言 在深度学习的世界中,ba...
【深度学习基础(3)】初识神经网络之深度学习hello world
ras库来学习手写数字分类。 在这个例子中,我们要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(从0到9)。我们将使用MNIST数据集。你可以将“解决”MNIST问题看作深度学习的“Hello World”,用来验证你的算法正在按预期运行。下图给出了MNIST数据集的一些样本。 说明 你不需要现在就尝试在计算机上运行这个例子。之后的文章会具体分析。 一. 训练Ke...
【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台
YoloDeployCsharp|基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 1. 项目介绍2. 支持模型3. 时间测试4. 总结 1. 项目介绍 基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型...
深度学习模型Deep Learning Model
什么是深度学习?? 深度学习模型的核心特点包括: 深度学习的发展史 总结: 当我们说深度学习模型时,我们在谈论一种特殊的计算机程序,它们可以像人类大脑一样学习和理解数据。这些程序被称为“深度学习”模型,因为它们由很多层次(或称为深度)组成,每一层都会逐步学习更加抽象和复杂的概念。让我用一个比喻来解释:想象你正在学习做一个汉堡包,你需要逐步学习每一个步骤,比如烤面包、煎牛肉饼、加上蔬菜和酱料等等。...
【树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索】1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序
本文设计知识点 树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索 图论知识汇总 LeetCoce1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序 你是一只蚂蚁,负责为蚁群构筑 n 间编号从 0 到 n-1 的新房间。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 prevRoom 作为扩建计划。其中,prevRoom[i] 表示在构筑房间 i 之前,你必须先构筑房间 prevRoom[i] ,并且这两个房间必须 直...
【深度学习基础(2)】深度学习之前:机器学习简史
文章目录 一. 深度学习的起源1. 概率建模--机器学习分类器2. 早期神经网络--反向传播算法的转折3. 核方法 -- 忽略神经网络4. 决策树、随机森林和梯度提升机5. 神经网络替代svm与决策树 二. 深度学习与机器学习有何不同 可以这样说,当前工业界所使用的大部分机器学习算法不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具:有时没有足够的数据,深度学习不适用;有时用其他算法可以更好地解...