NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展
当前的大模型领域的发展，只是范式转变的开始，基础大模型才刚刚开始改变人工智能系统在世界上的构建和部署方式。 1、大模型范式 1.1 传统思路（2019年以前） NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统，其愿景是擅长这些任务的模型将为下游应用程序带来胜任的语言系统。NLP任务包括针对整个句子或文档的分类任务（例如，情感分类，如预测电影评论是正面的还是负面的）...
打通“”任督二脉“”的大模型：基础大模型的进展意味着什么？变革的底层逻辑是什么？
本质上，找到了一种“”打通任督二脉“”的路径，就是大模型，然后人们纷纷效法，意图打通自己的“任督二脉”。那么，我们就来看看别人是如何打通任督二脉的？我们如何打通自己的任督二脉？ 首先，回答第一个问题： 1、基础大模型的进展意味着什么？ 答案：世界将发生深刻改变，不会使用大模型的人会像“不会使用手机的人一样”，越来越少。 ...
大模型幻觉成应用落地难题 最新评测文心一言解决幻觉能力最好
大模型中的幻觉问题 “林黛玉倒拔垂杨柳”、“月球上面有桂树”、“宋江字武松”……相信经常使用大语言模型都会遇到这样“一本正经胡说八道”的情况。这其实是大模型的“幻觉”问题，是大模型行业落地的核心挑战之一。例如幻觉会影响生成内容的可靠性，对于法律、金融、医疗等专业要求高的领域，将难以完成实际场景任务。因此，大模型幻觉问题也被认为是制约大模型广泛应用的一大难题。 如何准确评估和解决大语言模型中的幻觉问题已...
AI全栈大模型工程师(十九)Semantic Kernel
itHub Copilot、Office 365 Copilot、Windows CopilotAI orchestration: AI 编排，SK 就在这里Foundation models: 基础大模型，例如 GPT-4AI infrastructure: AI 基础设施，例如 PyTorch、GPU SK 基础架构 解释： Models and Memory: 和 LangChain 的概念相同，...
大模型进展的主要观点综述
大模型模式的意义可以用两个词来概括：涌现和同质化。涌现意味着一个系统的行为是隐含诱导的，而不是明确构建的;它既是科学兴奋的源泉，也是对意外后果的一种焦虑。同质化表示在广泛的应用程序中构建机器学习系统的方法的整合;它为许多任务提供了强大的杠杆作用，但也会产生单点故障。为了更好地理解新兴和同质化，让我们回顾一下过去30年来它们在人工智能研究中的崛起。 人工智能的故事一直是一个不断...
大模型时代的人工智能+大数据平台，加速创新涌现
大模型和MaaS概念的出现，定义了以模型为中心的一整套AI开发新范式，而这背后日益增长的巨大算力需求，对AI工程底座提出了新的挑战。今天，大模型时代下的人工智能+大数据平台，需要具备计算效率、开发效率、处理效率为一体的高效能力，才能保障服务AI时代下的业务创新。10月31日，2023云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布，以服务大模型时代下各行...
大模型未来发展趋势
1、大模型已经展示了原始的潜力，但我们仍然处于早期阶段。尽管它们被部署到真实的世界中，但这些模型在很大程度上是人们所知甚少的研究原型。即使是围绕大模型的专业规范--罗伯特·默顿（Robert Merton，1979）称之为科学的精神气质（ethos of science）--也没有得到充分发展。例如，在一些基本问题上缺乏一致意见，如模型何时可以“安全”发布，或社区应如何应对方法不当行为。鉴于大模型的未来...
AI全栈大模型工程师(十五)记忆封装：Memory
文章目录 三、记忆封装：Memory 3.1 对话上下文：ConversationBufferMemory 3.2 自动对历史信息做摘要：ConversationSummaryMemory 四、链架构：Chain 4.1 一个最简单的 Chain 4.2 在 Chain 中加入 Memory 4.3 一个复杂一点的 Chain 4.4 常用的基础 Chain 类型：Sequential 4.5 常用的...
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