参考资料： 视频：【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战 课程计划 L1-NLP&Big Model Basics [学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics L2-Neural Network Basics [学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics L3-...

本文目录 一、大模型简介二、大模型领域三、著名的大模型四、推荐好书：《实战AI大模型》五、抽奖方式总结 一、大模型简介 这两年，大模型扮演着科技和人工智能领域中的关键角色，在各行各业中都已经如日中天，例如爆火的ChatGPT3.5、GPT4等等。 大模型是指在机器学习和深度学习领域中，具有大规模参数和复杂结构的模型。这类模型通常包含大量的神经元和层次结构，使得其能够处理高维度的输入数据，并在训练过程中...

2023年12月7日，谷歌AI宣布发布新一代基于Transformer架构的大模型Gemini。 Gemini 版本：  Gemini的功能：  Gemini训练方法：  如何集成gemini：https://zhuanlan.zhihu.com/p/673079995  LangChain是什么？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/644500258...

-7B和LLaVA-80k的性能相比时，表现出了更高的性能，达到了36.2%。这进一步证明了Vary的视觉词汇扩展方法的有效性。 最重要的是，Vary展示了很大的潜力和极高的上限。使用Vary，多模态大模型可以直接端到端输出结果，无需冗长的管道。此外，Vary可以根据用户的提示（prompt）直接输出不同格式的结果，如LaTeX、Word、Markdown等。这使得OCR不再需要复杂的流程，而是可以更加...

书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili 大模型全链路开源开放体系等你来探索~ https://github.com/internLM/tutorial 书生·浦语全链条开源开放体系 1）数据: 书生·万卷 2TB数据，并行训练，极致优化涵盖多种模态与任务  预训练: InternLM-Train 并行训练，优化到极致，速度达到3600 tokens/sec/gpu 微调: XTune...

  引言         随着人工智能的飞速发展，多模态大模型正逐渐改变我们的生活和工作方式。这些模型通过综合处理文本、声音、旋律和视觉信号等多种输入信息，开创了智能技术新的应用场景。下面我们将探索这些技术在智能家居、智慧城市、医疗诊断和自动驾驶等领域的具体应用。下面我给大家整理了一些体验和应用的链接可以简单的了解一下。 智能家居 案例：谷歌助手和亚马逊Alexa 谷歌助手和亚马逊Alexa代表了多模态...

目录 1. 引言 2. ChatGPT简介 2.1 名称的含义 2.2 特点 3. 发展历史 3.1 初始版本 3.2 后续发展 4. 应用领域 5. 参考文献 6. chatgpt新特性 1. 引言         在人工智能的迅猛发展中，聊天机器人成为了一个令人兴奋的领域。特别是OpenAI开发的ChatGPT，凭借其高级的对话能力和广泛的应用范围，引起了广泛的关注。本文旨在全面介绍ChatGPT，...

进行ETL管理以及数据准确性较好，毕竟是实时拉的。但问题就在于这种方案把复杂性都后置到了查询那一刻，查询速度过慢就成了问题。 那么是否有一种方案能将这两种模型结合起来，取其中的优点呢？经过这段时间对于大模型熟悉，我认为这个方案是可行的，于是尝试设计了一下流程图： 二、基于LLM的SQL预查询 相信大家在使用了类似Presto的联邦查询（Federated Query），都会对此印象深刻，原本要好多个fo...

文章目录 数据探索数据准备数据准备工具 微调概括 我们将微调一个ada分类器，以区分两种运动：棒球和曲棍球。 # 导入fetch_20newsgroups函数，用于获取20个新闻组数据集from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups# 导入pandas库，用于数据处理import pandas as pd# 导入openai库，用于人工智能相关操...

大模型语言模型：从理论到实践 一、资源获取链接二、概念整理定义发展历程 大模型的基本构成 一、资源获取链接 《大规模语言模型：从理论到实践》、复旦大学课件 链接/提取码：x7y6 二、概念整理 定义 大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练...