文/全媒体记者 薛江华图/受访者供图1月24日，省政协十三届二次会议进入尾声。省政协委员杜兰长期关注人工智能领域，这次两会她带来相关提案，建议广东抓住大模型应用机遇，打造通用人工智能高地，促进各类产业智能化转型升级，打造具有全球影响力的产业科技创新中心。广东省人工智能产业协会根据公开资料不完全统计，目前全国大模型数量已经超过200个，其中北京约占40%，其次是上海（16%）、广东（12.9%）与浙江（8...

文章目录 一、大模型（LLMs）基础面 二、大模型（LLMs）进阶面 三、大模型（LLMs）微调面 四、大模型（LLMs）langchain面 1. 基于LLM+向量库的文档对话 基础面 2. 基于LLM+向量库的文档对话 优化面 3. LangChain的概念面试问题 4.LangChain的一些模块提问 5.LangChain的业务提问 6.LangChain的问题解决 五、LoRA、QLoRA、...

学院自动化研究所张宇欣、卡内基梅隆大学于力军、耶鲁大学李雨杭、悉尼大学吴文灏、新加坡国立大学吴胜琼10位优秀学子荣获本届百度奖学金。 百度首席技术官王海峰在致辞中表示，人工智能正处在一个新的历史节点，大模型的快速发展让人们看到了通用人工智能的曙光。他鼓励获奖同学抓住时代机遇，继续投身人工智能领域，取得更大成绩。 百度奖学金评审组组长、百度计算机视觉首席科学家王井东表示：“除了考察研究成果数量，我们更看重...

1、模型算法说明 1、K-Means 原理:根据数据点之间的距离将数据分成K个.簇，目标是最小化每个簇内的平方误差优点:简单，易于理解，适用于大型数据集缺点:对初始聚类中心敏感，不适用于非凸形状的簇 示例代码： import joblibfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.cluster impor...

ChatGPT等大型模型AI，拥有广泛的应用能力，可以执行以下任务： 1、自然语言理解（NLU）： 能够理解和解释自然语言文本，包括回答问题、理解语境、识别实体等。 2、自然语言生成（NLG）： 能够生成自然语言文本，包括写作文章、创作故事、生成对话等。 3、对话系统： 能够进行自然、流畅的对话，回答用户提出的问题，提供信息或娱乐。 4、编码转换： 能够将自然语言描述转换为编程代码，执行简单的编码任务...

前言 目前，大型模型在复杂故事可视化任务方面依然面临着重大挑战。这是因为此类任务需要对框架描述中的代词（例如He、她、他们、他们）进行解析，即在分辨率和确保跨帧的角色和背景融合方面进行详细解剖。尽管存在这些挑战，新兴的大语言模型（LLM）表现出强大的推理能力，能够通过模糊的参考和广泛的序列导航。 为了应对这些挑战，引入了一种被称为Storygpt-V的模型，它充分利用了隐扩散模型（LDM）和LLM的优...

：LLM vs. ChatModel 1.2 模型的输入与输出 PromptTemplate OutputParser 定义你的输出格式 后记 💡 这节课会带给你 如何使用 LangChain：一套在大模型能力上封装的工具框架 如何用几行代码实现一个复杂的 AI 应用 面向大模型的流程开发的过程抽象 开始上课！ 写在前面 LangChain 是一套面向大模型...

封面图片： Dalle3 - 反射狐 1. 引言 随着 AI 技术的快速发展，越来越多的开发者和企业开始利用 Semantic Kernel 来接入离线大模型，以此获取更精准的自然语言处理能力。SK 框架提供了一种解决方案，可以在编程中更加有效地利用大语言模型来解决复杂的问题。然而，许多开发者在使用过程中都遇到了一个共同的问题：无法将 Semantic Kernel 的 OpenAIClient 配置...

领域中，我们经常听到训练（Training) 和 推理（Inference) 这两个词汇，它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念，可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。 想象一下，当一个人类宝宝刚刚降临人间，还没开始学会说话，但是已经开始了对周围生活环境的观察和学习，在这个早期的学习阶段，婴儿周围会有很多人类语言输入，包括听到医生、护士、母亲和家人的对话...

一、商业观点：企业借助大模型获得业务增长可能 二、底层原理：transformer 1）备注 ①下面每个步骤都是自回归的过程（aotu-regressive）：已输出内容的每个字作为输入，一起生成下一个字 ②合起来就是：y1输出之后，y1和x序列一起作为输出，来生成y2；y1和y2加x序列作为输入，来输出y3 ③GPT3.5有1750亿参数，也就是1750亿维 2）运行步骤 ①把一串输入的字符串拆分成...